De Silos de Informação a Valor Aprimorado
Inteligência artificial, serviços em nuvem e automação devem tornar a engenharia mais produtiva. No entanto, para Jan Fleming, Vice-Presidente de Customer Journey da Eplan, isso é apenas parte do desafio. O fundamental é tornar os dados utilizáveis em todo o processo, do planeamento preliminar à operação. IA, software de engenharia, redes e padrões abertos, como o Asset Administration Shell, trabalham em conjunto para alcançar esse objetivo — transformando ferramentas individuais numa cadeia de geração de valor de ponta a ponta.
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A Eplan Next26 — realizada em maio deste ano em Munique — foi um evento global de engenharia que reuniu cerca de 1.500 participantes de 36 países, apresentando novos produtos, um Future Lab e uma Partner Plaza. No entanto, além do seu novo formato semelhante ao de um festival de música, com atrações para todos os públicos, o evento também proporcionou a Jan Fleming uma plataforma para transmitir uma mensagem mais abrangente: “A Eplan vê-se como o elo entre os diversos participantes da indústria — desde fabricantes de componentes até fabricantes de máquinas e sistemas industriais e operadores.” E são justamente essas ligações que deverão tornar-se cada vez mais integradas no futuro — não apenas do ponto de vista organizacional, mas também digital. O objetivo são processos contínuos e de ponta a ponta, do planeamento à operação.
Diretamente integrado: o assistente inteligente de engenharia Eplan Copilot disponibiliza informações validadas mais rapidamente na Plataforma Eplan 2027 e fornece recomendações concretas de ação.
Gradualmente, do copiloto ao piloto
O lançamento do Eplan Copilot foi o início mais visível dessa transformação. A solução reúne conhecimento de engenharia, funcionalidades da plataforma e tarefas específicas através de linguagem natural. Por exemplo, se um engenheiro quiser saber em quais projetos um determinado componente foi utilizado, basta inserir o número da peça. A IA pesquisa todos os projetos armazenados na nuvem e retorna os resultados. “Queremos facilitar para que os utilizadores se familiarizem rapidamente com o software Eplan e disponibilizar informações e funções exatamente quando eles precisam delas”, explica Fleming, descrevendo a abordagem da empresa.
No entanto, a Eplan estabelece uma distinção clara entre oferecer assistência e assumir tarefas de forma autónoma. Inicialmente, o Copilot utilizará conhecimento especializado verificado da Eplan. No futuro, conhecimentos de empresas parceiras, clientes e normas serão incorporados. Fleming explica: “Na engenharia, os resultados precisam ser reproduzíveis e confiáveis. Para isso, a arquitetura precisa estar correta.” Por esse motivo, o Copilot não trabalha simplesmente com informações aleatórias coletadas da internet. “Mesmo uma máquina projetada com 99% de precisão ainda não funcionará quando chegar o momento decisivo.” Ainda assim, a visão continua ambiciosa: com uma base de conhecimento cada vez maior e habilidades adicionais, aquilo que começa como um copiloto evoluirá gradualmente para um piloto autónomo.
Jan Fleming na Eplan Next26, em Munique: “A Eplan vê-se como o elo entre os diversos participantes da indústria — desde fabricantes de componentes até fabricantes de máquinas e sistemas industriais e operadores.”
A plataforma torna-se uma base de dados
A próxima etapa do desenvolvimento é a Plataforma Eplan 2027, disponível desde o início de setembro. Segundo a empresa, cerca de 500 solicitações de clientes foram incorporadas ao processo de desenvolvimento. Fleming fala em “usabilidade incondicional”. As novas funções do Eplan Preplanning, Eplan Electric P8 e Eplan Pro Panel foram desenvolvidas para simplificar e automatizar ainda mais as etapas do processo de planeamento, inclusive no planeamento preliminar e na geração de projetos em 3D. Por isso, Fleming considera essa versão muito mais do que uma atualização tradicional de software. “O principal benefício que a Eplan oferece às empresas é a capacidade de escalar — ou seja, tornar gerenciável a conclusão de mais projetos e mais variantes com os recursos disponíveis.”
Isso também inclui a organização sistemática da reutilização. A geração de projetos baseada em regras já pode proporcionar ganhos significativos de produtividade atualmente, sem necessariamente exigir o uso de IA. “A escalabilidade não começa apenas com a inteligência artificial”, observa Fleming. “Quando padronizamos, reutilizamos e montamos funções automaticamente, ganhamos velocidade e qualidade, ao mesmo tempo que enfrentamos a escassez de profissionais qualificados.” Grande parte disso já funciona de maneira baseada em regras. “Na Eplan, funções esquemáticas padronizadas e reutilizáveis são combinadas em soluções específicas para cada projeto. A IA não desempenha um papel significativo nisso” — pelo menos por enquanto —, mas ainda assim são obtidos enormes ganhos de escala.
Ao mesmo tempo, do ponto de vista estratégico, a gestão de dados na nuvem está a tornar-se cada vez mais importante. Dados de projeto, dados mestres e dados de dispositivos não podem mais ser tratados como entidades separadas. Com a Plataforma Eplan 2027, a sincronização de dados mestres e dados de dispositivos através da Eplan Cloud deverá tornar-se uma parte ainda mais integrada do fluxo de trabalho. Fleming explica: “Para nós, de ponta a ponta significa que os dados não param no limite de uma única aplicação.” Portanto, o objetivo é maior do que apenas uma interface mais fácil de utilizar. A plataforma tornar-se-á uma base de dados consistente e abrangente para as etapas subsequentes do processo.
Na Eplan Next26, a fabricante Eaton demonstrou até onde essa base de dados pode se estender aos processos posteriores. Numa fábrica de sistemas de distribuição elétrica na China, a Plataforma Eplan funciona como backbone da engenharia elétrica da empresa, enquanto robôs humanoides utilizam câmaras para inspecionar a fiação e verificar se a identificação corresponde à documentação de engenharia. Para Fleming, isto vai além de um caso de uso impressionante de IA: “O robô digitaliza o quadro elétrico, compara a identificação com os esquemas e reconhece ligações identificadas ou cabeadas incorretamente. “Isto demonstra as vantagens que dados de engenharia de alta qualidade podem proporcionar, chegando até à garantia da qualidade.”
Os padrões transformam dados numa cadeia de processos
O Eplan Smart Sourcing, que também estreou na Next26, mostra como esse processo pode funcionar de forma eficiente. A solução liga a engenharia elétrica às compras: durante a fase de planeamento, os engenheiros podem verificar se os componentes necessários estão disponíveis nos fabricantes e distribuidores ligados ao sistema e saber quando podem ser entregues. Componentes críticos podem ser substituídos mais cedo no processo e listas de materiais validadas podem ser encaminhadas ao departamento de compras. Fleming explica: “O Smart Sourcing é um ótimo exemplo de como estamos a fechar a lacuna no processo de ponta a ponta. Liga uma decisão técnica tomada na engenharia diretamente à disponibilidade real na cadeia de aprovisionamento.”
Claro que estas ligações só funcionam quando os sistemas participantes “falam a mesma língua”. Por isso, os padrões abertos estão a assumir um papel central na estratégia da Eplan. Fleming afirma: “A IA não vale muito sem dados limpos e padronizados.” O Asset Administration Shell (AAS) foi desenvolvido para permitir que os dados sejam transferidos de forma estruturada, independentemente do fabricante. O ECLASS Advanced ajuda a fornecer uma base semântica importante para isso. A Industrial Digital Twin Association (IDTA) utiliza o AAS para definir a estrutura, as interfaces e a semântica de um gémeo digital padronizado.
Para a Eplan, isto não se resume à padronização. Atualmente, o Data Portal contém mais de 4 milhões de especificações estáticas e configuráveis de dispositivos de mais de 550 fabricantes. Quando estes dados estão disponíveis num formato padronizado, podem ser utilizados, reutilizados e processados automaticamente não apenas nos esquemas, mas também em etapas adicionais do processo. Fleming afirma: “Os dados só podem tornar-se um verdadeiro impulsionador da produtividade quando forem inequívocos e puderem ser reutilizados sem necessidade de tradução ou reformatação.” Na sua visão, a nuvem, a IA e o AAS não são tendências tecnológicas separadas, mas elementos de uma mesma arquitetura de ponta a ponta.
Fleming admite abertamente que o Asset Administration Shell está em discussão há anos. Na Alemanha, em particular, segundo ele, há muita elaboração conceptual e análise científica, mas a implementação pragmática em soluções comercializáveis nem sempre acontece com a rapidez necessária. Desta vez, porém, vê uma oportunidade de alcançar a massa crítica necessária: “Apenas aderir a um padrão não nos levará a lugar algum. A questão fundamental é saber se conseguimos criar soluções fáceis de usar.” As grandes empresas industriais precisam desenvolver aplicações reais, em vez de apenas prestar apoio formal ao AAS.
Se um fabricante alterar um componente, os utilizadores são automaticamente notificados de acordo com cada projeto. As Product Change Notifications (notificações de alteração de produto) padronizadas permitem automatizar ainda mais o processo de gestão de alterações.
Quando a mudança chega ao utilizador
A Product Change Notification (PCN) demonstra como isto pode ser aplicado concretamente. Descrevendo o problema do ponto de vista de um fabricante de componentes, Fleming explica: “Um componente é entregue a um fabricante de painéis de controlo, o painel é instalado numa máquina e, depois, a máquina é entregue ao operador. No fim de contas, como fabricante do componente, como chego ao utilizador do meu componente quando não tenho ideia de onde foi instalado?” Do ponto de vista dos dados, estas ligações podem ser estabelecidas através do AAS e dos projetos Eplan.
A Eplan e a Phoenix Contact desenvolveram um caso de uso para isto com base no AAS. Se um fabricante alterar um componente, o descontinuar ou lançar uma atualização relacionada com a segurança, as informações podem ser transmitidas de forma estruturada e processadas no Eplan Data Portal. O engenheiro recebe uma notificação e pode identificar os projetos ou sistemas existentes nos quais o item afetado está a ser utilizado. Fleming afirma: “Estas são exatamente as aplicações em que vemos se um padrão realmente gera valor acrescentado ou não. A informação não deve simplesmente ficar armazenada em algum lado, sem ser utilizada. Precisa de chegar automaticamente ao local onde desencadeia uma decisão.” Na feira SPS, em novembro, a Eplan e a Phoenix Contact apresentarão a nova solução de PCN. “Estamos a demonstrar que, na Alemanha, conseguimos pegar numa boa ideia e estabelecer uma solução pragmática no mercado.”
Isto também muda o papel da Eplan, que está cada vez mais a passar de fornecedora de uma plataforma de engenharia para uma participante relevante num ecossistema digital que liga fabricantes de componentes, fabricantes de máquinas e sistemas industriais, fabricantes de painéis de controlo, distribuidores e operadores. O que mais importa não é apenas quais funções o software oferece, mas se os dados permanecem utilizáveis entre diferentes empresas e processos.
Durante o painel Connected Industry, foi anunciado que a Eplan está a planear uma solução que utiliza o Asset Administration Shell. Será apresentada em conjunto com a Phoenix Contact na feira SPS, em novembro.
Eplan Next27 como prova de conceito
É aqui que voltamos ao ponto de partida, a Eplan Next. Em maio, durante a Eplan Next26 e o painel Connected Industry, foi assumido o compromisso de desenvolver soluções concretas utilizando o Asset Administration Shell. A feira SPS será o próximo marco — Eplan e Phoenix Contact cumprirão esse compromisso ao apresentar sua primeira solução. A próxima Eplan Next foi anunciada para os dias 9 e 10 de junho de 2027, em Colônia. Fleming promete não apenas novas inovações em produtos e uma presença ainda maior, mas, acima de tudo, avanços visíveis em temas orientados por dados: “A Eplan Next27 será uma prova de conceito para nós. Teremos avançado significativamente com o AAS e os processos de ponta a ponta — ou estaremos lá, um ano depois, dizendo que realmente deveríamos ter avançado?”
Fleming vê aqui duas linhas de desenvolvimento convergindo. De um lado, IA, automação e maior facilidade de uso têm como objetivo transformar os utilizadores nos “melhores engenheiros possíveis”. De outro, dados padronizados e interfaces abertas buscam fechar a cadeia de processos entre diferentes organizações. A engenharia autónoma não seria o ponto de partida, mas sim o resultado final de uma arquitetura de dados e processos bem estruturada. Ou, nas palavras de Fleming: “Somente quando os dados forem consistentes em toda a cadeia poderemos realmente utilizar a inteligência artificial de forma consistente.”
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Autor: Ronald Heinze/ Editor-chefe da Open Automation, Alemanha
